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参考消息网2月21日报道 美国《外交政策》双月刊网站2月15日发表以色列历史学家尤瓦尔·诺亚·哈拉里的文章《谁将赢得人工智能竞赛》称，在人工智能开发竞赛中，落后国家有两个选择：加入比赛，或者管理比赛。
文章称，人工智能开发竞赛正在加速进行。随着美国和中国取得领先优势，其他国家，尤其是发展中国家，远远落在了后面。假如不能迎头赶上，这些国家将要面对黯淡的前景。
文章称，所有国家都将感受到人工智能革命的影响。但那些被甩在后面的国家还需面对另一个挑战：政府和企业需要获取大量关于现实世界人类行为的信息，于是数据或许会成为世界上最重要的资源。
文章认为，在这场竞赛中，落后的国家有两个选择：加入比赛，或者管理比赛。
文章指出，中小国家不可能凭借一己之力推出自己的谷歌，但欧盟或是拉美国家，也许可以通过合作取得成功。为提高成功几率，这些国家可以把重点放在迄今被领先者忽视的领域。到目前为止，人工智能的发展主要关注那些使公司和政府得以监控个人的系统。然而，世界也需要相反的东西：供个人监督企业和政府的工具。人工智能竞赛的后来者们同样可以为自己开辟合适的市场，同时成为制约数据超级大国的力量。
另一方面，那些无力与人工智能领跑者竞争的国家至少可以想办法管好比赛。它们可以带头发起倡议，围绕那些最危险的新兴技术，比如自动武器系统和超级改造人，建立严格的法律制度。此外，就像各国会制定法律保护本国自然资源那样，落后国家可以开始在数据问题上采取同样的办法。国际矿业公司想要挖掘铁矿石就必须向东道国支付费用，收集数据的技术公司也应该这么做。
文章称，落后国家尤其应当在数据挖掘活动可能危害本地民众时采取措施。举例来讲，开发无人驾驶汽车的一个重要阶段是允许无人驾驶汽车在现实生活中上路行驶和收集事故数据，然后利用数据来完善无人驾驶技术。发达国家已经对无人驾驶汽车进行了严格限制，所以企业可能会想到去发展中国家测试无人驾驶技术，因为发展中国家的规章制度比较宽松。医疗数据也存在类似的情况。在隐私法律薄弱的发展中国家，医疗数据可以便宜地开采出来，然后送到人工智能枢纽接受集中处理，而人工智能枢纽将获取研究项目的大部分好处。
文章认为，提供重要数据的落后国家现在就开始要求获得更高回报并不算早。比如，它们可以组建一个数据出口国组织，极大提高对亚马逊、阿里巴巴等全球性企业的影响力。如果能够开始分享数据收集的利润，这些国家就具备了一定手段，可以在一定程度上应对机器人取代纺织工人和卡车司机所导致的经济冲击波。
文章称，如果逃避问题、只关注眼前问题、忽视人工智能竞赛，这些国家的命运就会被别人决定。
2019-04-19 00:13:32
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